Licenze e crediti
Quiz Radiologia usa solo software e modelli di intelligenza artificiale open source, al fine di migliorare la preparazione dei medici con strumenti validi e moderni. La piattaforma si fornisce alle aziende sanitarie e alle scuole di specializzazione, che vi caricano i propri studi anonimizzati; radio-quiz.it ne è la versione dimostrativa.
I modelli di IA lavorano offline, sui casi già anonimi, prima della pubblicazione: nessuna immagine viene inviata a servizi esterni. La correzione del referto (sperimentale) usa un modello che gira nel browser di chi la usa: il referto non viene inviato a nessun servizio. I loro risultati sono stime da verificare, utili per allenarsi a valutarle in modo critico.
Nel browser: visualizzatore DICOM
| Componente | Autori | Licenza | A cosa serve |
|---|---|---|---|
| Cornerstone3D (core, tools) | Open Health Imaging Foundation (OHIF) | MIT | MPR, 3D, segmentazione nel visualizzatore |
| vtk.js | Kitware | BSD-3-Clause | rendering 3D e volumetrico |
| dicomParser | Chris Hafey e collaboratori | MIT | lettura dei file DICOM |
| JPEGLosslessDecoderJS | RII-UTHSCSA | MIT | immagini compresse senza perdita |
| dcmjs, pako, comlink | dcmjs-org; nodeca; Google | MIT; MIT/Zlib; Apache-2.0 | librerie di supporto del modulo 3D |
| WebLLM | MLC AI (Carnegie Mellon University e collaboratori) | Apache-2.0 | esegue un modello linguistico nel browser con WebGPU (correzione del referto, sperimentale) |
| Qwen3-4B (pesi quantizzati MLC) | Qwen Team, Alibaba Cloud | Apache-2.0 | modello linguistico che corregge il referto sul computer di chi lo usa: il testo non viene inviato a nessun servizio; scaricato dal browser da Hugging Face |
| Strumenti scritti per la piattaforma | sviluppatori di Quiz Radiologia | — | misure, scale, anonimizzazione nel browser, contorno semiautomatico del ventricolo sinistro (senza modelli addestrati), radiomica didattica |
Preparazione dei casi (offline, prima della pubblicazione)
| Componente | Autori | Licenza | A cosa serve |
|---|---|---|---|
| TotalSegmentator — solo i compiti aperti | J. Wasserthal et al., Ospedale universitario di Basilea (Radiology: AI 2023) | Apache-2.0 | segmentazione degli organi in TC, misure automatiche, analisi aggiuntive (versamenti, noduli, ventricoli cerebrali…) |
| nnU-Net | F. Isensee et al., DKFZ Heidelberg | Apache-2.0 | motore di segmentazione usato da TotalSegmentator |
| PyTorch | PyTorch Foundation | BSD-3-Clause | calcolo dei modelli |
| pydicom, GDCM | pydicom contributors; M. Malaterre et al. | MIT; BSD | anonimizzazione e compressione senza perdita |
| NumPy, SciPy, scikit-image, SimpleITK, Pillow | rispettive comunità | BSD; Apache-2.0; HPND | elaborazione delle immagini |
| Tesseract OCR (modelli italiano e inglese tessdata_fast) | Tesseract OCR project (in origine HP e Google) | Apache-2.0 | controllo dell'anonimato: cerca testo impresso nei pixel delle immagini prima della pubblicazione |
| ReportLab, caratteri DejaVu | ReportLab; DejaVu fonts | BSD; licenza libera Bitstream Vera | manuale in PDF |
Servizio
| Componente | Autori | Licenza | A cosa serve |
|---|---|---|---|
| Node.js, AWS SDK, AWS CDK | OpenJS Foundation; Amazon | MIT; Apache-2.0 | programma del server e infrastruttura |
| Playwright | Microsoft | Apache-2.0 | test automatici prima di ogni pubblicazione |
| Amazon Web Services (UE, Milano) | Amazon | servizio a pagamento | ospitalità del sito, archivio delle immagini anonime, database, email |
Immagini da archivi pubblici
I casi della versione gratuita (radio-quiz.it) usano immagini di The Cancer Imaging Archive (TCIA), già anonimizzate dall'archivio e ricontrollate da noi (intestazioni e testo nei pixel). Usiamo solo collezioni con licenza Creative Commons Attribution (CC BY), che consente anche l'uso commerciale; le collezioni non commerciali o ad accesso controllato sono escluse. Ogni caso indica la fonte; collezione e DOI compaiono dopo la risposta, perché potrebbero suggerire la diagnosi. Chi riusa queste immagini deve rispettare la politica d'uso dei dati TCIA, che vieta tra l'altro di tentare di identificare i pazienti.
| Collezione | Citazione dei dati | Licenza |
|---|---|---|
| LIDC-IDRI | Armato III S.G. et al. (2015). Data From LIDC-IDRI [Data set]. The Cancer Imaging Archive. doi:10.7937/K9/TCIA.2015.LO9QL9SX. «The authors acknowledge the National Cancer Institute and the Foundation for the National Institutes of Health, and their critical role in the creation of the free publicly available LIDC/IDRI Database used in this study.» | CC BY 3.0 |
| CMMD | Cui C., Li L., Cai H., Fan Z., Zhang L., Dan T., Li J., Wang J. (2021). The Chinese Mammography Database (CMMD): An online mammography database with biopsy confirmed types for machine diagnosis of breast. The Cancer Imaging Archive. doi:10.7937/tcia.eqde-4b16 | CC BY 4.0 |
| TCGA-LIHC | Erickson B. J. et al. (2016). The Cancer Genome Atlas Liver Hepatocellular Carcinoma Collection (TCGA-LIHC) (Version 5) [Data set]. The Cancer Imaging Archive. doi:10.7937/K9/TCIA.2016.IMMQW8UQ. «The results here are in whole or part based upon data generated by the TCGA Research Network: http://cancergenome.nih.gov/.» | CC BY 3.0 |
| TCGA-KIRC | Akin O. et al. (2016). The Cancer Genome Atlas Kidney Renal Clear Cell Carcinoma Collection (TCGA-KIRC) (Version 3) [Data set]. The Cancer Imaging Archive. doi:10.7937/K9/TCIA.2016.V6PBVTDR. «The results here are in whole or part based upon data generated by the TCGA Research Network: http://cancergenome.nih.gov/.» | CC BY 3.0 |
Archivio: Clark K. et al. (2013). The Cancer Imaging Archive (TCIA): Maintaining and Operating a Public Information Repository. Journal of Digital Imaging 26(6):1045–1057. doi:10.1007/s10278-013-9622-7. Le immagini sono state convertite e rinominate per il visualizzatore (serie, proiezioni) senza modificarne il contenuto diagnostico.
Scelte sulle licenze
Usiamo un modello di IA solo se sono liberi il codice, i pesi e i dati con cui è stato addestrato, per l'uso che ne facciamo. Per questo non usiamo i compiti di TotalSegmentator che richiedono una licenza, né modelli addestrati su dati concessi solo per la ricerca o per usi non commerciali (per esempio EchoNet-Dynamic, CAMUS, il classificatore mammografico NYU): le misure ecocardiografiche si fanno con uno strumento semiautomatico scritto per la piattaforma.
Le licenze complete delle librerie distribuite con il sito sono nella cartella lib/. Segnalazioni: privacy@radio-quiz.it.